近红外光谱检测主要用于物质的定性和定量分析。它可以检测各种有机和无机物质,如食品、药品、化工产品等。通过检测物质的近红外光谱特征,可以快速、准确地确定物质的成分和含量。
此外,近红外光谱检测还可以用于材料的质量控制、生产过程监控、环境监测等领域。它具有快速、无损、实时等优点,可以有效地提高生产效率和产品质量。
在食品安全领域,近红外光谱检测可以用于检测食品中的添加剂、农药残留、水分含量等指标,保障食品的安全和质量。
对于固体样品,如药品、化工产品等,需要将样品研磨成细粉,过筛后制成均匀的粉末样品。粉末样品的粒度应小于 200 目,以确保样品的均匀性和代表性。
对于液体样品,如饮料、石油产品等,需要将样品装入透明的玻璃瓶中,确保样品的液位在玻璃瓶的 2/3 处左右。液体样品的温度应保持在室温下,以避免温度对光谱的影响。
对于气体样品,如空气、废气等,需要将样品通过采样管引入到光谱仪中进行检测。采样管的材质应选择耐腐蚀、耐高温的材料,以确保样品的稳定性和准确性。
此外,样品的制备过程应严格按照标准操作规程进行,以避免样品的污染和误差。
傅里叶变换近红外光谱仪、光纤光谱仪、漫反射光谱仪。
首先,将样品放入光谱仪的样品室中,确保样品的位置和方向正确。然后,打开光谱仪的电源,预热一段时间,使仪器达到稳定状态。
接下来,选择合适的光谱扫描参数,如扫描范围、扫描次数、分辨率等。根据样品的性质和检测要求,选择合适的参数可以提高检测的准确性和灵敏度。
然后,启动光谱扫描程序,对样品进行光谱扫描。扫描过程中,应保持样品的稳定性,避免样品的移动和振动对光谱的影响。
最后,将扫描得到的光谱数据进行处理和分析,得到样品的成分和含量信息。处理和分析光谱数据的方法有多种,如多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法等。根据样品的性质和检测要求,选择合适的分析方法可以提高检测的准确性和可靠性。
第一步,准备样品。按照上述所需样品的要求,将样品制备成合适的状态。
第二步,安装样品。将制备好的样品放入光谱仪的样品室中,确保样品的位置和方向正确。
第三步,设置参数。根据样品的性质和检测要求,设置合适的光谱扫描参数。
第四步,进行扫描。启动光谱扫描程序,对样品进行光谱扫描。扫描过程中,应注意观察仪器的运行状态,确保扫描的顺利进行。
第五步,保存数据。扫描完成后,将扫描得到的光谱数据保存到计算机中,以备后续处理和分析。
GB/T 20195-2006《近红外光谱分析方法通则》
GB/T 22955-2008《近红外光谱法测定农产品中水分的方法》
GB/T 24893-2010《近红外光谱法测定塑料中聚烯烃的含量》
在食品行业,近红外光谱检测可用于检测食品的水分含量、脂肪含量、蛋白质含量等指标,帮助企业控制食品质量。
在制药行业,近红外光谱检测可用于药品的质量控制,检测药品中的有效成分、杂质等,确保药品的安全性和有效性。
在化工行业,近红外光谱检测可用于化工产品的成分分析和质量控制,快速检测产品的纯度和组成。
在农业领域,近红外光谱检测可用于农产品的品质检测,如检测水果的成熟度、谷物的水分含量等,为农业生产提供指导。
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预约人数
检测周期
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